RedEdge-P 多光譜相機(jī)：無人機(jī)載成像
訪問次數(shù)：741
產(chǎn)品廠地：深圳市
更新時(shí)間：2025-07-18
簡要描述：RedEdge-P 多光譜相機(jī)：無人機(jī)載成像，使用大疆經(jīng)緯 M350rtk 無人機(jī)搭載 RedEdge-p 多光譜相機(jī)，可采集森林多光譜數(shù)據(jù)。RedEdge-P 多光譜相機(jī)的紅邊波段帶寬為 20nm，而部分競品多為 40nm。更窄的帶寬使其對植被脅迫的敏感度更高，能更精準(zhǔn)地捕捉植被葉綠素含量變化，例如在玉米氮肥監(jiān)測中，可精準(zhǔn)識(shí)別 2-3 葉期的缺氮癥狀。
詳細(xì)說明：
| 品牌 | 其他品牌 | 產(chǎn)地 | 進(jìn)口 |
|---|
| 加工定制 | 否 | 重量 | 350克 |
|---|
工作流標(biāo)準(zhǔn)化：配套 Altum-P Processing 軟件，可一鍵生成反射率影像、植被指數(shù)圖及統(tǒng)計(jì)報(bào)表，將內(nèi)業(yè)處理時(shí)間從傳統(tǒng)的 8 小時(shí)縮短至 1.5 小時(shí)，能為用戶節(jié)省大量時(shí)間和精力，提高工作效率，而部分其他品牌相機(jī)可能缺乏如此便捷高效的配套軟件。
技術(shù)架構(gòu)：五通道光譜與微米級成像的革新組合
RedEdge-P 作為 MicaSense 旗下旗艦級多光譜相機(jī)，通過硬件與算法的深度融合，重塑了遙感數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)：
五波段精準(zhǔn)感知：
覆蓋藍(lán)（475nm）、綠（560nm）、紅（668nm）、紅邊（717nm）、近紅外（842nm）五通道，每個(gè)波段帶寬僅 20nm，相比傳統(tǒng)四波段相機(jī)新增紅邊波段，對植被葉綠素含量變化的敏感度提升 30%。例如，在玉米氮肥監(jiān)測中，紅邊波段可精準(zhǔn)識(shí)別 2-3 葉期的缺氮癥狀，比傳統(tǒng) RGB 相機(jī)提前 5-7 天發(fā)現(xiàn)長勢異常。
微米級光學(xué)設(shè)計(jì)：
采用 75° 視場角定焦鏡頭，搭配 1200 萬像素 CMOS 傳感器，地面采樣距離（GSD）達(dá) 2.8cm@120 米飛行高度，可捕捉單株作物葉片的細(xì)微色差。如在葡萄園監(jiān)測中，能分辨同一植株上健康葉與病葉的光譜差異，助力精準(zhǔn)施藥。
實(shí)時(shí)輻射定標(biāo)：
內(nèi)置漫反射參考板與溫度傳感器，每次飛行前自動(dòng)完成光譜校準(zhǔn)，數(shù)據(jù)輻射精度達(dá) ±5%，無需后期實(shí)驗(yàn)室標(biāo)定，直接輸出反射率數(shù)據(jù)，減少 40% 內(nèi)業(yè)處理時(shí)間。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)?從宏觀到微觀的作物管理：
通過 NDVI、PRI 等 16 種植被指數(shù)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)作物長勢監(jiān)測與變量施肥。例如，在小麥條銹病防治中，RedEdge-P 可在發(fā)病初期（孢子形成階段）通過紅邊波段異常識(shí)別病株，比目視檢測提前 14 天左右，用藥量減少 40%。配合變量噴藥無人機(jī)，每畝地節(jié)約成本 25 元，適用于規(guī)模化農(nóng)場（>1000 畝）的精準(zhǔn)管理。
生態(tài)監(jiān)測?量化植被碳匯與生物多樣性：
利用紅邊波段與近紅外波段的組合，估算森林葉面積指數(shù)（LAI），誤差 < 5%。在亞馬遜雨林碳匯項(xiàng)目中，RedEdge-P 數(shù)據(jù)與衛(wèi)星遙感結(jié)合，將碳儲(chǔ)量估算精度從 ±15% 提升至 ±8%，助力 VERRA 等碳標(biāo)準(zhǔn)的項(xiàng)目認(rèn)證。
林業(yè)調(diào)查?單木級三維建模：
搭配激光雷達(dá)點(diǎn)云，通過多光譜數(shù)據(jù)區(qū)分針葉林與闊葉林，識(shí)別率達(dá) 92%。在大興安嶺森林資源調(diào)查中，單人單日可完成 200 公頃林地的單木胸徑測量，效率是傳統(tǒng)樣方法的 20 倍，且胸徑測量誤差 < 3cm。
智慧城市?植被健康與熱島效應(yīng)評估：
通過 TNDVI（溫度歸一化植被指數(shù)）分析城市綠地降溫效應(yīng)，如在上海浦東新區(qū)的綠化規(guī)劃中，RedEdge-P 數(shù)據(jù)顯示香樟樹林的降溫幅度比草坪高 1.8℃，為城市行道樹選型提供數(shù)據(jù)支撐。
AI 模型訓(xùn)練：
五通道光譜數(shù)據(jù)可作為深度學(xué)習(xí)模型的輸入，如通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）識(shí)別 137 種農(nóng)田雜草，準(zhǔn)確率達(dá) 91%，比 RGB 圖像識(shí)別率提升 27%。MicaSense 提供的 RedEdge-P 數(shù)據(jù)集已被全球 300 + 農(nóng)業(yè)科技公司用于模型訓(xùn)練。
多源數(shù)據(jù)融合：
支持與 Pix4D、Agisoft Metashape 等軟件無縫對接，生成帶光譜信息的三維點(diǎn)云。例如，在柑橘園三維建模中，每個(gè)點(diǎn)云像素包含五通道反射率值，可同步分析樹體結(jié)構(gòu)與葉片健康，助力疏花疏果決策。
標(biāo)準(zhǔn)化工作流：
配套 Altum-P Processing 軟件，一鍵生成反射率影像、植被指數(shù)圖及統(tǒng)計(jì)報(bào)表，內(nèi)業(yè)處理時(shí)間從傳統(tǒng)的 8 小時(shí)縮短至 1.5 小時(shí)。某大型農(nóng)墾集團(tuán)采用該方案后，年度作物監(jiān)測成本降低 62%，決策響應(yīng)速度提升 3 倍。
總之，RedEdge-P 多光譜相機(jī)憑借其精準(zhǔn)的多光譜成像、高分辨率、豐富光譜通道以及便捷的數(shù)據(jù)采集處理等特點(diǎn)，在農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域精準(zhǔn)識(shí)別病蟲害方面發(fā)揮著重要作用，成為了助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的得力助手，為保障農(nóng)作物的茁壯成長和農(nóng)業(yè)的豐收貢獻(xiàn)著的力量。
RedEdge-P 多光譜相機(jī)：無人機(jī)載成像
