大疆機場 3 + M4D/4TD：全自動化巡檢組合

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產品廠地：深圳市

更新時間：2025-08-14

簡要描述：大疆機場 3 + M4D/4TD：全自動化巡檢組合，Matrice 4D/4TD 無人機能在最高 12 米 / 秒的強風下穩定起降并滯空長達 32 分鐘，滿電狀態下可在 15 米 / 秒飛行速度下飛行 47 分鐘，凈作業時長較機場 2 提升 37%，續航能力顯著增強。

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大疆機場 3 + M4D/4TD：全自動化巡檢組合

       在工業巡檢、安防監測、能源管理等領域，“無人化、高效率、全天候" 已成為核心需求。大疆機場 3 與 M4D/4TD 無人機組成的全自動化巡檢組合，憑借機庫與飛行器的深度協同、全流程智能化操作及環境適應能力，構建了從 “部署 - 飛行 - 數據處理" 的閉環解決方案，改變了傳統人工巡檢的低效與局限。

 全流程無人值守，解放人力成本

• 自主完成全環節：大疆機場 3 作為智能機庫，可支持 M4D/4TD 無人機實現自動起飛、航線規劃、數據采集、返航充電、數據上傳的全流程無人干預。操作人員僅需通過遠程平臺下達任務，系統便會按預設邏輯執行，單套設備可替代 3-5 名人工巡檢員的日常工作量。

• 多機協同調度：當部署多座大疆機場 3 時，可通過大疆司空 2 云平臺實現集群管理，同時調度 M4D/4TD 覆蓋超 100 平方公里的巡檢區域，尤其適合電網、油氣管道等長距離、廣域場景。

 負載適配精準，滿足多場景檢測需求

• M4D 無人機：搭載激光雷達 + 可見光相機，支持高精度三維建模與細節拍攝，在電力巡檢中可精準識別導線斷股、絕緣子破損，在測繪場景中能生成厘米級精度的點云數據。

• M4TD 無人機：配備熱成像相機 + 多光譜傳感器，擅長溫度異常檢測（如變電站設備過熱、光伏板熱斑）和環境參數監測（如植被覆蓋、水體污染），缺陷識別準確率達 99%。

• 靈活切換負載：大疆機場 3 支持 M4D/4TD 快速換型，無需人工干預即可根據任務需求切換飛行器，適配電力、油氣、安防等多行業場景。

環境可靠運行，保障作業連續性

• 機庫與飛行器雙強防護：

• 大疆機場 3 達到 IP65 防護等級，可抵御暴雨、沙塵侵襲，工作溫度范圍 -30℃ 至 50℃，在高原、荒漠、沿海等區域均能穩定運行。

• M4D/4TD 無人機具備 IP55 防護和 12 米 / 秒抗風能力，配合機場 3 的恒溫艙設計，即使在 -20℃ 低溫下也能快速啟動。

• 冗余設計保安全：機庫配備備用電源、無人機搭載多傳感器冗余避障系統，確保單一部件故障時仍能完成任務或安全返航。

智能化作業調度

• 動態航線規劃：結合實時天氣、地形數據，系統可自動調整 M4D/4TD 的飛行路徑，避開障礙物（如電線、建筑物），在電力巡檢中支持 “仿線飛行"，精準貼合線路走向。

• 任務優先級管理：緊急場景（如設備告警、突發災害）下，可中斷常規任務，優先調度 M4D/4TD 前往事發區域，響應速度較人工巡檢提升 10 倍以上。

數據實時分析與反饋

• 邊緣計算 + 云端協同：M4D/4TD 采集的圖像、溫度、點云數據，經機庫內置的邊緣計算模塊初步分析后，實時上傳至大疆司空 2 平臺，AI 模型自動標注缺陷（如熱斑位置、部件變形），生成可視化報告并同步至企業 ERP 系統，實現 “檢測 - 分析 - 維修" 全流程數字化。

• 多維度數據融合：M4D 的激光雷達數據與 M4TD 的熱成像數據可疊加分析，例如在油氣管道巡檢中，既通過三維模型定位管道埋深，又通過溫度異常判斷泄漏風險，提升隱患排查效率。

電力行業：全時段電網監測

• 輸電線路巡檢：M4D 沿線路飛行，激光雷達掃描導線弧垂、桿塔傾斜度，可見光相機拍攝絕緣子狀態；M4TD 同步監測導線接頭溫度，發現過熱點立即告警，配合機場 3 的 24 小時值守，實現電網故障 “早發現、早處理"。

• 變電站值守：部署在變電站內的大疆機場 3，可調度 M4TD 每小時對設備進行一次熱成像掃描，替代人工紅外測溫，避免人員進入高壓危險區域。

 油氣與能源：廣域設施監管

• 管道巡檢：在荒漠、山區的油氣管道沿線部署機庫，M4D 定期采集管道周邊地形數據，監測第三方施工挖掘風險；M4TD 檢測管道保溫層破損導致的溫度異常，預防泄漏事故。

• 新能源場站：針對光伏電站，M4TD 的多光譜傳感器可識別光伏板隱裂、灰塵覆蓋，結合熱成像定位熱斑，助力發電量提升 5%-8%。

安防與應急：快速響應突發事件

• 邊境 / 園區安防：在邊境線或大型園區部署多座機場 3，M4TD 攜帶熱成像相機進行夜間巡邏，發現可疑人員或車輛時自動跟蹤并回傳畫面，響應時間縮短至 3 分鐘內。

• 災害應急：地震、洪水等災害發生后，若道路中斷，大疆機場 3 可快速部署，調度 M4D 勘察災情（如房屋損毀、道路塌陷），為救援決策提供實時數據支持。

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